FORSCHUNGSPROJEKT // 2026–2027 // PROTOTYP IM AUFBAU

Kann ein KI-Tutor fragen — statt zu antworten? Can an AI tutor ask — instead of answering?

Generative KI liefert Antworten zu schnell. Wir fragen, wie ein KI-Tutor problem- und projektbasiertes Lernen sokratisch begleiten könnte — und untersuchen das in Kursen an FH Erfurt und Universität Erfurt. Generative AI hands out answers too quickly. We ask how an AI tutor might accompany problem- and project-based learning Socratically — and investigate this in courses at FH Erfurt and Universität Erfurt.

AUSGANGSLAGESTARTING POINT

Warum dieses Projekt — und warum jetzt.Why this project — and why now.

Sie haben es vermutlich beobachtet — aus eigener Lehre, aus dem eigenen Studium, aus Gesprächen im Kollegium: Seit generative KI öffentlich verfügbar ist, hat sich der Umgang Studierender mit Aufgaben verändert. Konzeptionelle Fragen, Recherchen, Entwürfe — Schritte, in denen Lernen früher unweigerlich stattfand, lassen sich heute überspringen. Was am Ende eingereicht wird, ist oft korrekt; was dabei verstanden wurde, ist offen. You have probably observed it — in your own teaching, in your own studies, in conversations with colleagues: since generative AI became publicly available, students' approach to coursework has shifted. Conceptual questions, literature search, drafting — steps where learning used to happen inevitably — can now be skipped. What ends up submitted is often correct; what was understood along the way is open.

Besonders sichtbar wird das in problem- und projektbasierten Lehrformaten. Sie leben davon, dass Studierende ein offenes Problem über Wochen durchdringen: Aufgaben verstehen, Annahmen prüfen, Sackgassen erkennen, einen begründeten Lösungsweg entwickeln. Genau diese Phasen sind aber auch diejenigen, die ein generatives Modell auf Knopfdruck abkürzen kann. This is especially visible in problem- and project-based teaching formats. They depend on students engaging with an open problem over weeks: understanding the task, testing assumptions, recognising dead ends, developing a reasoned solution path. Yet these are precisely the phases a generative model can short-circuit at the press of a button.

Wir gehen von der Beobachtung aus, dass die Frage nicht mehr lautet, ob Studierende KI in problem- und projektbasierter Lehre einsetzen, sondern wie eine KI-gestützte Begleitung gestaltet sein muss, damit sie den Lernprozess schützt statt verkürzt. We start from the observation that the question is no longer whether students use AI in problem- and project-based learning, but how AI-supported guidance must be designed so that it protects the learning process rather than shortening it.

HINTERGRUNDBACKGROUND

Problem- und projektbasiertes Lernen — und was ein Tutor dabei leistet.Problem- and project-based learning — and what a tutor contributes.

Problem- und projektbasiertes Lernen sind zwei eng verwandte Lehrformate. Problembasiert heißt: Ausgangspunkt ist ein offenes, realitätsnahes Problem, das Studierende selbständig durchdringen müssen — der Weg zur Klärung ist die Lernleistung. Projektbasiert heißt: Studierende arbeiten über Wochen auf ein konkretes Ergebnis hin — Prototyp, Studie, Konzept — und durchlaufen dabei einen vollständigen Bearbeitungszyklus von Recherche bis Abschluss. Gemeinsam ist beiden Formaten: keine vorgegebene richtige Antwort, mehrwöchige Eigenarbeit, ein begründeter Weg zählt mehr als das richtige Endergebnis. Problem-based and project-based learning are two closely related teaching formats. Problem-based means: the starting point is an open, real-world problem that students must work through themselves — the path to clarification is the learning. Project-based means: students work over weeks toward a concrete outcome — prototype, study, concept — and run through a full cycle from research to closure. Both share: no predetermined correct answer, weeks of independent work, a reasoned process counts for more than the right final result.

In beiden Formaten geben Dozierende Rahmen und Material, aber nicht den Lösungspfad. Genau hier setzt klassisches Tutoring an: Ein Tutor — meist eine Studierende höherer Semester oder eine wissenschaftliche Hilfskraft — übernimmt die Rolle einer methodischen Begleitung. Er stellt Rückfragen, macht blinde Flecken sichtbar, hilft beim Strukturieren, ohne die Arbeit zu übernehmen. Tutoring ist damit etwas anderes als Lehre (vermittelt Inhalt) und etwas anderes als Korrektur (bewertet Ergebnisse). Es ist Prozessbegleitung. In both formats, teaching staff provide framing and materials, but not the solution path. This is exactly where classical tutoring comes in: a tutor — usually a more advanced student or a research assistant — takes on the role of methodological guidance. They ask back, make blind spots visible, help with structuring, without taking the work over. Tutoring is therefore distinct from teaching (which conveys content) and from grading (which judges results). It is process accompaniment.

Der KI-Tutor, den wir als Prototyp entwickeln, soll genau in diese Rolle eintreten — nicht in die der Dozierenden, nicht in die einer Antwortmaschine. Studierende sollen mit ihm dieselbe Art von Gespräch führen können, die sie mit einer guten studentischen Tutor:in hätten: eine, die nicht löst, sondern fragt. The AI tutor we are developing as a prototype is meant to enter precisely this role — not that of teaching staff, not that of an answer machine. Students should be able to have the same kind of conversation with it that they would have with a good student tutor: one who does not solve, but asks.

ANSATZAPPROACH

Worauf wir setzen — und was daraus folgt.What we are betting on — and what follows.

Drei Annahmen tragen unser Vorgehen. Jede schlägt sich im Prototyp als eine Eigenschaft nieder. Wir halten die Thesen nicht für bewiesen — wir wollen sie mit Ihnen überprüfen. Three assumptions carry our approach. Each one shapes one feature of the prototype. We do not consider the hypotheses proven — we want to test them, with you.

[T01] Fragen statt antworten erhält den Lernprozess. Wenn ein Tutor gezielt Rückfragen stellt, statt fertige Antworten zu liefern, verlagert sich die kognitive Arbeit zurück zu den Studierenden. Wir vermuten, dass diese Verschiebung in problem- und projektbasierten Formaten zu tieferem Verständnis und tragfähigeren Lösungsentwürfen führt — und nicht zu Frustration. [T01] Asking instead of answering protects the learning process. When a tutor consistently asks back instead of delivering ready answers, cognitive work moves back to the students. We assume this shift, in problem- and project-based formats, leads to deeper understanding and more robust solution drafts — and not to frustration.

?

SokratischSocratic

01 / 03
fragt, statt zu antwortenasks instead of answering
BeispielreaktionSample response
Welche Methodik würde am besten zu deiner Fragestellung passen — und warum?Which method would fit your research question best — and why?

[T02] Kursintegration schlägt generische Stärke. Ein KI-Tutor, der Materialien, Lernziele und Aufgabenstellungen eines konkreten Kurses kennt, kann sinnvoll begleiten, wo ein generisches Modell raten muss. Wir nehmen an, dass diese Kursverankerung — nicht die Modellgröße — der entscheidende Faktor für didaktische Wirksamkeit ist. [T02] Course integration beats generic strength. An AI tutor that knows the materials, learning goals and assignments of a specific course can guide meaningfully where a generic model has to guess. We assume that this course anchoring — not model size — is the decisive factor for didactic effectiveness.

§

KursintegriertCourse-aware

02 / 03
kennt den Kurs, ohne Uploadknows the course, no upload

Kurskontext — Materialien, Lernziele, Aufgabenstellungen — soll im Tutor hinterlegt sein. Studierende müssen keine Dokumente hochladen; Datenverarbeitung soll DSGVO-konform erfolgen.Course context — materials, learning goals, assignments — will live inside the tutor. Students upload nothing; data processing is to be GDPR-compliant.

BeispielreaktionSample response
Du arbeitest an Aufgabe 2 aus Modul 3 — soll ich an die dort genannten Quellen anknüpfen?You're working on assignment 2 from module 3 — should I build on the sources cited there?

[T03] KI ergänzt Tutoring, ersetzt es nicht. Lehrende und studentische Tutor:innen bleiben für Beziehung, Bewertung und Grenzziehung zuständig. Der KI-Tutor soll dort wirken, wo individuelle Begleitung in der Fläche heute nicht skaliert: in der täglichen Auseinandersetzung mit dem eigenen Projekt. [T03] AI complements tutoring, does not replace it. Teaching staff and student tutors remain responsible for relationship, assessment and setting limits. The AI tutor is meant to act where individual guidance does not scale today: in students' daily engagement with their own project.

BegleitendAccompanying

03 / 03
strukturiert, statt zu lösenstructures instead of solving

Der Tutor soll bei Recherche, Planung und Gliederung von Projektarbeit helfen — Entscheidung und Ausführung aber bei den Studierenden lassen.The tutor will help with research, planning and outlining project work — leaving decision and execution to the students.

BeispielreaktionSample response
Hier ist eine mögliche Gliederung in vier Phasen. Welche davon ist für dein Projekt am kritischsten?Here is a possible outline in four phases. Which of them is most critical for your project?
FORSCHUNGSFRAGENRESEARCH QUESTIONS

Was wir wissen wollen.What we want to find out.

Aus Ausgangslage und Thesen ergeben sich die Fragen, an denen wir die Arbeit messen lassen. From the starting point and the hypotheses follow the questions against which we want our work to be measured.

Q01
Wie verändert die Arbeit mit einem KI-Tutor, wie Studierende ihr eigenes Lernen erleben?How does working with an AI tutor shape the way students experience their own learning?
Q02
Baut der Einsatz eines KI-Tutors AI-Literacy auf?Does using an AI tutor build AI literacy?
Q03
Wie weit können KI-Tutoren die Begleitung durch Lehrende in problem- und projektbasierter Lehre skalieren?How far can AI tutors scale a teacher's facilitation in project- and problem-based learning?
— — — — — — — — — — —

→ Aktivitäten und Veranstaltungen unter Aktivitäten. → Activities and events under Activities.

PROJEKTRAHMENPROJECT FRAME

Wer, wann, wo.Who, when, where.

LaufzeitDuration 04/2026 – 03/2027
ErprobungField test Wintersemester 2026/27, zwei Kurse an FH Erfurt und Universität ErfurtWinter term 2026/27, two courses at FH Erfurt and Universität Erfurt
StandorteLocations Fachhochschule Erfurt · Universität ErfurtFachhochschule Erfurt · Universität Erfurt
DisziplinenDisciplines Angewandte Informatik · Public Policy · Hochschuldidaktik · KI-ForschungApplied computer science · Public policy · Higher-education didactics · AI research
ProjektleitungProject lead Prof. Rolf Kruse (FHE) · Dr. Hasnain Bokhari (UE)
BearbeitungProject team Maximilian Röhr (FHE) · Viddy Ranawijaya (UE)
FörderungFunding eTeach-Netzwerk Thüringen
KontaktContact info@kituprol.de
MITMACHENGET INVOLVED

Wie Sie Teil des Projekts werden.How you can be part of the project.

Das Projekt lebt von Lehrenden, Studierenden und Forschenden, die mit uns hinschauen. Drei konkrete Wege, sich einzubringen: The project lives on teaching staff, students and researchers who look closely with us. Three concrete ways to get involved:

LehrendeTeaching staff

Prototyp im Webinar kennenlernenSee the prototype in a webinar

Den Prototyp und unsere Erfahrungen aus den beiden Pilotkursen wollen wir in Webinaren zeigen — voraussichtlich gegen Ende der Projektlaufzeit. Wenn Sie selbst problem- oder projektbasiert lehren und sehen möchten, wie der Tutor in den Kursen lief, können wir Sie vormerken und melden uns, sobald Termine stehen. We would like to present the prototype and our experiences from the two pilot courses in webinars — likely toward the end of the project. If you teach problem- or project-based yourself and want to see how the tutor worked in the courses, we can put you on the list and get back to you once dates are set.

→ Auf Webinar-Liste setzen→ Add me to the webinar list
Studierende & LehrendeStudents & staff

An Fokusgruppe teilnehmenJoin a focus group

In mehreren Sitzungen (jeweils ca. 90 Min., vor / während / nach der Erprobung im WS 2026/27) diskutieren wir, wo der Tutor trägt und wo nicht. Wir suchen Studierende der teilnehmenden Kurse sowie Lehrende, die selbst problem- oder projektbasiert arbeiten. In several sessions (around 90 min. each, before / during / after the WS 2026/27 field test) we discuss where the tutor carries and where it does not. We are looking for students from the participating courses and teaching staff who work problem- or project-based themselves.

→ Für Fokusgruppe melden→ Sign up for focus group
Forschende & PartnerResearchers & partners

Austausch & HinweiseExchange & pointers

Sie arbeiten zu KI-Tutoring, sokratischen LLM-Strategien oder Hochschuldidaktik? Schreiben Sie uns. Wir teilen Zwischenstände vor Veröffentlichung, sind offen für gemeinsame Papers und freuen uns über Hinweise auf Studien, Tools und vergleichbare Projekte, die wir kennen sollten. You work on AI tutoring, Socratic LLM strategies or higher-education didactics? Write to us. We share intermediate findings ahead of publication, are open to joint papers, and welcome pointers to studies, tools and comparable projects we should know about.

→ Kontakt aufnehmen→ Get in touch
ERGEBNISSE & TRANSFEROUTCOMES & TRANSFER

Vom Prototyp in die Lehrpraxis.From prototype into teaching practice.

Wir evaluieren den KI-Tutor mit Fokusgruppen und verbessern ihn iterativ. Im Wintersemester 2026/27 erproben wir ihn in zwei Kursen an FH Erfurt und Universität Erfurt. Was am Ende für Sie nutzbar wird, fasst dieser Abschnitt zusammen. We evaluate the AI tutor with focus groups and improve it iteratively. In winter term 2026/27 we test it in two courses at FH Erfurt and Universität Erfurt. What will be available for you to use at the end is summarised in this section.

[01]

KI-Tutor-PrototypAI tutor prototype

Erprobter digitaler Tutor für problem- und projektbasierte Lehre, dokumentiert und auf andere Lehrkontexte übertragbar.A tested digital tutor for problem- and project-based teaching, documented and transferable to other teaching contexts.

[02]

Leitfaden für LehrendeGuide for teachers

Praxisorientierter Leitfaden zur Integration von KI in problem- und projektbasierte Formate, basierend auf den Erfahrungen aus FH Erfurt und Universität Erfurt.A practice-oriented guide for integrating AI into problem- and project-based formats, based on experiences at FH Erfurt and Universität Erfurt.

[03]

Software & empirische Daten — offenSoftware & empirical data — open

Wesentliche Software und empirische Daten machen wir öffentlich zugänglich. Ergebnisse tragen wir in Webinare, einen Workshop und ein Abschlusssymposium.We make essential software and empirical data publicly available. We carry results into webinars, a workshop and a closing symposium.